AI ADOPTION — EXECUTIVE SUMMARY

AI活用による
業務改善のご提案

「探す・整理する」に費やしている時間を、AIで大幅に減らします。
7/16 の現地調査（終日）で実際の作業を確認し、4つのステップに整理しました。
日大印刷株式会社・有限会社光印刷 御中　／　ご提案：株式会社CloudGear
結論

年間 約2,800〜3,500時間 を生み出します

これは現在の 年間残業 3,461時間 と
ほぼ同じ規模です
新しく人を採用するのではなく、今いる14名の時間を取り戻すという考え方。
削減できた時間は、まず残業の削減に充てられます。
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1. いまの状況

現場の数字

7/16 の現地調査と、ご記入いただいたヒアリングシートの実数です。
3,461時間
年間の残業時間
月 約288時間／毎月 平均13.3名が残業
590本
年間の初校本数
（編集体制 14名）
656万円
昨年1年間の外注費
参考値
※ 外注費は年間の総額のみで、内訳（イラスト外注・スキャン等）が未確認のため、 本ご提案の削減効果には含めていません（参考として現状のみ記載）。
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2. いちばんの問題

すべての作業の入口＝「探すこと」でつまずいている

7/16 の終日観察では、朝いちばんに原稿を確認したあと、8:47から「探す」作業が始まっていました。
8:28原稿の確認
→
8:47支給データを探すSTEP 1
→
　原稿と照合
→
　丁数・レーベル作成STEP 2
→
　編集開始
原稿を見て、それに合う支給データを探す。ところが ── 見つからない／古い版かもしれない／ 似た文言のファイルが何本もあり、1本ずつ開いて中身を確認する。見つからなければネットで検索。
ここが詰まると、丁数・レーベル作成も編集も始められません。
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3. やること

4つのステップ ── STEP 1・2

1つのステップは、複数の作業をまとめて自動化します（4ステップ全体で8分類・32の作業をカバー）。 1つ終わるごとに成果を確認し、次に進むかご判断いただけます。
STEP 1工程の最初

探す・変換

  • 探す：あいまいな言葉でも、該当ファイルの場所と該当箇所を提示
  • 選別：「原稿と一致／旧版の可能性／別ジャンル混在」を判定。没データは候補から除外
  • テキスト化：支給データからプレーンテキストを作成
  • 置換：半角⇔全角などの置換処理。置換テーブルの誤りは警告
  • チェック：文字化け・変換漏れ・原稿とのずれを自動検出（元ファイルは保護）
  • 移行：既存データの一括抽出・クレンジング
  • 整理：保管ルール（データ・書棚）の整備
2〜3ヶ月500〜750万円
STEP 2

丁数・レーベル

  • 丁数リストとレーベル表を双方向で自動連係（手作業の転記をなくす）
  • 丁数の自動採番（ページの追い込みにも対応）
  • SP／SE／TR／DR などの記号を自動付与
  • 印字合計の検算・奇数警告で読み間違いを防止
  • 画像・Tiffとの突合
  • 類似ページの検出
  • イラスト加工・補正の一括処理
1.5〜2ヶ月310〜440万円
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3. やること

4つのステップ ── STEP 3・4

手書き原稿まわりの「照合・校正」と、チーム全体の「最適化・教育」。 ここまで進むと、洗い出した32の作業すべてをカバーします。
STEP 3

照合・校正

  • 手書き原稿をAIが読み取り（15種を比較し、最も正確なAIを採用）
  • 原稿と支給データを照合し、違いのある箇所だけを提示
  • 手書き指示を色で判別（赤=変更／緑=書体／×=削除／鉛筆=対象外）
  • 読めない文字は勝手に補完せず「？」で提示（最終判断は人）
  • 連絡票の下書きを自動作成
  • ナンバリングの自動化・出力TIFFの生成
  • 校正・データチェック手順の最適化
2〜3ヶ月440〜620万円
STEP 4

最適化・教育

  • 週間予定表の割り振り候補を提示（決定は人が行う）
  • 手持ち・作業中がひと目で分かる進捗ダッシュボード
  • 生産性の見える化（改善点を数字で把握）
  • 基本マニュアル＋書籍ごとのマニュアルを整備
  • 新人が質問できるチャット窓口（回答には必ず出典つき）
  • 新人のWチェック補助
  • 校了処理のワンボタン化（最終確認・テキスト抽出・ファイル移動）
2〜3ヶ月310〜500万円
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4. 効果の計算

削減時間は、こう計算しています

対象業務の作業量
月 588人時
作業ごとの
「月の件数 × 1件の時間」の合計
×
AIによる削減率
40〜50%
判断は人が行うため
100%にはなりません
＝
削減できる時間
月 235〜294人時
年 2,800〜3,500時間
（月あたり × 12ヶ月）
588×40%＝235人時　／　588×50%＝294人時　→　×12ヶ月 ＝ 年 2,800〜3,500時間
※ 元の「月588人時」は7/16の現地調査までのヒアリングで整理した数字です。 STEP1の冒頭で実測し、確定値をご報告したうえでSTEP2以降をご判断いただきます。
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5. 投資と効果

ステップ別の費用と削減時間

　期間ご費用
（概算・税抜）		 削減できる時間
年あたり月あたり1人1日
STEP 1　探す・変換2〜3ヶ月500〜750万 910〜1,140h76〜95h約0.29〜0.36h
STEP 2　丁数・レーベル1.5〜2ヶ月310〜440万 1,120〜1,390h93〜116h約0.35〜0.44h
STEP 3　照合・校正2〜3ヶ月440〜620万 490〜610h41〜51h約0.15〜0.19h
STEP 4　最適化・教育2〜3ヶ月310〜500万 300〜380h25〜32h約0.09〜0.12h
合計約10〜13ヶ月約1,600〜2,380万 2,800〜3,500h235〜294h約0.9〜1.1h
※ 金額は税抜。h＝時間（月あたり・1人1日は人時）。
※ STEP別の配分は、作業ごとの「件数×時間」を各STEPが担当する業務で合計した実際の比率 （STEP1 32%／STEP2 40%／STEP3 17%／STEP4 11%）。 1人1日あたり ＝ 月あたり ÷ 13.3名 ÷ 20営業日。
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5. 投資と効果

「1人1日1時間の残業」が浮くイメージ

現　在 ─ 残業時間
年 3,461時間
月 約288時間 ／ 1日 約14時間
＝ 1人あたり 1日 約1時間の残業
→
導入後（全ステップ）─ 削減時間
年 2,800〜3,500時間
月 235〜294時間 ／ 1日 約12〜15時間
＝ 1人あたり 1日 約1時間の削減
現在の残業（3,461時間 ÷12ヶ月 ÷13.3名 ÷20日 ＝ 1人1日 約1.08時間）と、 削減見込み（1人1日 約0.9〜1.1時間）は、ほぼ同じ規模です。
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5. 投資と効果

金額に幅があるのはなぜか

同じSTEPでも、下記のどれを選ぶかで金額が変わります。選択権は御社にあります。
▲ 高くなる場合（上限に近づく）
  • 対象を広くとる／保存場所が複数に分かれている
  • ファイル名や保存ルールが統一されていない（先に整理が必要）
  • 既存システムからデータを自動で取り出せない（個別の作り込み）
  • 株主総会・旧SKデータなど特殊ケースまで自動化する
  • 画面や帳票を御社専用に細かく作り込む
▼ 安くなる場合（下限に近づく）
  • 対象を絞って始める（まず1ジャンル・1書籍種別から）
  • 現在の保存ルール・命名ルールをそのまま活かす
  • 既存システムからExcelやCSVで書き出せる
  • 特殊ケースは従来どおり人が処理し、AIは通常パターンのみ
  • 画面は標準のまま使う
※ どちらに寄るかはSTEP1の冒頭で実際のデータを拝見して確定し、着手前に確定金額をご提示します。
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6. 毎月かかるご費用

ランニングコストと保守

構築費とは別に、稼働後は毎月このご費用がかかります。中身は2つだけです。
① AIの利用料
約1〜2万円／月
使った分だけの従量制。毎月の上限額を設定でき、超えたら自動で停止するため、想定外の請求は発生しません。
② 保守サポート（当社）
約10〜19万円／月
動作の監視／検索データの更新／精度を育てる／軽微な修正／操作のご質問対応。
合計
約11〜20万円／月
年間では約130〜240万円。削減できる時間と比べ、十分に見合う水準と考えています。
※ 保守契約をいただける場合、当社から遠隔で対応できるため、画面の改修などのご依頼にも 現地訪問なしで対応できます。／ STEP1のみの段階では、上記より低い金額からのスタートとなります。
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7. ご安心いただきたい点

3つのお約束

データは外に出しません

検索の仕組みは社内サーバの中で完結します。クラウドに全データを預ける方式ではありません。 現在の「社外NG」の方針のまま運用できます。

決めるのは、人です

AIは答えを確定させません。「これではないか」という候補と根拠を出すところまで。 最終判断は必ず御社の担当者が行う設計です。

途中でやめられます

全額を先にお決めいただく必要はありません。ステップごとに費用と成果を確認し、 次に進むかどうかを都度ご判断いただけます。

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8. ご参考

AIの選定について

「どのAIを使うか」で結果が大きく変わるため、実際に御社の手書き原稿で比較検証しました。
主要なAI 15種類 に、同じ手書き原稿を読ませて比較
→ Claude（クロード） が最も正確で、最も速いという結論
他の有名なAIでは、読み取りを断られたり、5分かけても精度が届かない、 あるいは勝手に文章を書き換えてしまうものもありました。
※ 検証の詳細（各AIの実際の読み取り結果）は別紙にてご覧いただけます。
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次の一歩

まずは STEP 1 から

すべての作業の入口である「探す・変換」を、
500〜750万円・2〜3ヶ月 で解消します。

ここが速くなれば後の工程すべてが前倒しでき、STEP2以降の土台も同時に整います。
効果を実感いただいてから、次に進むかどうかをご判断ください。
株式会社CloudGear ／ 金額は概算（税抜）です。工数の精査後、STEP1着手前に確定金額をご提示いたします。
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