AI ADOPTION — EXECUTIVE SUMMARY

AI活用による
業務改善のご提案

「探す・整理する」に費やしている時間を、AIで大幅に減らします。
7/16 の現地調査(終日)で実際の作業を確認し、4つのステップに整理しました。
日大印刷株式会社・有限会社光印刷 御中 / ご提案:株式会社CloudGear
結論

年間 約2,800〜3,500時間 を生み出します

これは現在の 年間残業 3,461時間
ほぼ同じ規模です
新しく人を採用するのではなく、今いる14名の時間を取り戻すという考え方。
削減できた時間は、まず残業の削減に充てられます。
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1. いまの状況

現場の数字

7/16 の現地調査と、ご記入いただいたヒアリングシートの実数です。
3,461時間
年間の残業時間
月 約288時間/毎月 平均13.3名が残業
590
年間の初校本数
(編集体制 14名)
656万円
昨年1年間の外注費
参考値
※ 外注費は年間の総額のみで、内訳(イラスト外注・スキャン等)が未確認のため、 本ご提案の削減効果には含めていません(参考として現状のみ記載)。
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2. いちばんの問題

すべての作業の入口=「探すこと」でつまずいている

7/16 の終日観察では、朝いちばんに原稿を確認したあと、8:47から「探す」作業が始まっていました。
8:28原稿の確認
8:47支給データを探すSTEP 1
 原稿と照合
 丁数・レーベル作成STEP 2
 編集開始
原稿を見て、それに合う支給データを探す。ところが ── 見つからない/古い版かもしれない/ 似た文言のファイルが何本もあり、1本ずつ開いて中身を確認する。見つからなければネットで検索。
ここが詰まると、丁数・レーベル作成も編集も始められません。
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3. やること

4つのステップ

全部を一度に決める必要はありません。1つ終わるごとに成果を確認し、次に進むかご判断いただけます。
STEP 1工程の最初

探す・変換

社内サーバの中身をAIが理解し、あいまいな言葉でも該当ファイルと該当箇所を提示。テキスト化・置換の自動チェック、保管ルールの整備も。

2〜3ヶ月500〜750万円
STEP 2

丁数・レーベル

丁数リストとレーベル表を自動で連係。採番・記号付与・枚数の検算まで自動化し、読み間違いを防ぎます。

1.5〜2ヶ月310〜440万円
STEP 3

照合・校正

手書き原稿を読み取り、支給データとの違いを提示。赤字・書体指示も色で判別し、連絡票の下書きまで。

2〜3ヶ月440〜620万円
STEP 4

最適化・教育

週間予定表の作成支援、進捗の見える化、書籍ごとのマニュアル、新人が質問できるチャット窓口。

2〜3ヶ月310〜500万円
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4. 効果の計算

削減時間は、こう計算しています

対象業務の作業量
月 588人時
作業ごとの
「月の件数 × 1件の時間」の合計
×
AIによる削減率
40〜50%
判断は人が行うため
100%にはなりません
削減できる時間
月 235〜294人時
年 2,800〜3,500時間
(月あたり × 12ヶ月)
588×40%=235人時 / 588×50%=294人時 → ×12ヶ月 = 年 2,800〜3,500時間
※ 元の「月588人時」は7/16の現地調査までのヒアリングで整理した数字です。 STEP1の冒頭で実測し、確定値をご報告したうえでSTEP2以降をご判断いただきます。
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5. 投資と効果

ステップ別の費用と削減時間

 期間ご費用
(概算・税抜)
削減できる時間
年あたり月あたり1人1日
STEP 1 探す・変換2〜3ヶ月500〜750万 910〜1,140h76〜95h約0.29〜0.36h
STEP 2 丁数・レーベル1.5〜2ヶ月310〜440万 1,120〜1,390h93〜116h約0.35〜0.44h
STEP 3 照合・校正2〜3ヶ月440〜620万 490〜610h41〜51h約0.15〜0.19h
STEP 4 最適化・教育2〜3ヶ月310〜500万 300〜380h25〜32h約0.09〜0.12h
合計約10〜13ヶ月約1,600〜2,380万 2,800〜3,500h235〜294h約0.9〜1.1h
※ 金額は税抜。h=時間(月あたり・1人1日は人時)。
※ STEP別の配分は、作業ごとの「件数×時間」を各STEPが担当する業務で合計した実際の比率 (STEP1 32%/STEP2 40%/STEP3 17%/STEP4 11%)。 1人1日あたり = 月あたり ÷ 13.3名 ÷ 20営業日。
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5. 投資と効果

「1人1日1時間の残業」が浮くイメージ

現 在 ─ 残業時間
年 3,461時間
月 約288時間 / 1日 約14時間
1人あたり 1日 約1時間の残業
導入後(全ステップ)─ 削減時間
年 2,800〜3,500時間
月 235〜294時間 / 1日 約12〜15時間
1人あたり 1日 約1時間の削減
現在の残業(3,461時間 ÷12ヶ月 ÷13.3名 ÷20日 = 1人1日 約1.08時間)と、 削減見込み(1人1日 約0.9〜1.1時間)は、ほぼ同じ規模です。
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5. 投資と効果

金額に幅があるのはなぜか

同じSTEPでも、下記のどれを選ぶかで金額が変わります。選択権は御社にあります。
▲ 高くなる場合(上限に近づく)
  • 対象を広くとる/保存場所が複数に分かれている
  • ファイル名や保存ルールが統一されていない(先に整理が必要)
  • 既存システムからデータを自動で取り出せない(個別の作り込み)
  • 株主総会・旧SKデータなど特殊ケースまで自動化する
  • 画面や帳票を御社専用に細かく作り込む
▼ 安くなる場合(下限に近づく)
  • 対象を絞って始める(まず1ジャンル・1書籍種別から)
  • 現在の保存ルール・命名ルールをそのまま活かす
  • 既存システムからExcelやCSVで書き出せる
  • 特殊ケースは従来どおり人が処理し、AIは通常パターンのみ
  • 画面は標準のまま使う
※ どちらに寄るかはSTEP1の冒頭で実際のデータを拝見して確定し、着手前に確定金額をご提示します。
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6. 毎月かかるご費用

ランニングコストと保守

構築費とは別に、稼働後は毎月このご費用がかかります。中身は2つだけです。
① AIの利用料
約1〜2万円/月
使った分だけの従量制。毎月の上限額を設定でき、超えたら自動で停止するため、想定外の請求は発生しません。
② 保守サポート(当社)
約10〜19万円/月
動作の監視/検索データの更新/精度を育てる/軽微な修正/操作のご質問対応。
合計
約11〜20万円/月
年間では約130〜240万円。削減できる時間と比べ、十分に見合う水準と考えています。
※ 保守契約をいただける場合、当社から遠隔で対応できるため、画面の改修などのご依頼にも 現地訪問なしで対応できます。/ STEP1のみの段階では、上記より低い金額からのスタートとなります。
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7. ご安心いただきたい点

3つのお約束

データは外に出しません

検索の仕組みは社内サーバの中で完結します。クラウドに全データを預ける方式ではありません。 現在の「社外NG」の方針のまま運用できます。

決めるのは、人です

AIは答えを確定させません。「これではないか」という候補と根拠を出すところまで。 最終判断は必ず御社の担当者が行う設計です。

途中でやめられます

全額を先にお決めいただく必要はありません。ステップごとに費用と成果を確認し、 次に進むかどうかを都度ご判断いただけます。

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8. ご参考

AIの選定について

「どのAIを使うか」で結果が大きく変わるため、実際に御社の手書き原稿で比較検証しました。
主要なAI 15種類 に、同じ手書き原稿を読ませて比較
Claude(クロード) が最も正確で、最も速いという結論
他の有名なAIでは、読み取りを断られたり、5分かけても精度が届かない、 あるいは勝手に文章を書き換えてしまうものもありました。
※ 検証の詳細(各AIの実際の読み取り結果)は別紙にてご覧いただけます。
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次の一歩

まずは STEP 1 から

すべての作業の入口である「探す・変換」を、
500〜750万円・2〜3ヶ月 で解消します。

ここが速くなれば後の工程すべてが前倒しでき、STEP2以降の土台も同時に整います。
効果を実感いただいてから、次に進むかどうかをご判断ください。
株式会社CloudGear / 金額は概算(税抜)です。工数の精査後、STEP1着手前に確定金額をご提示いたします。